互聯網如今已成為人們生活中不可分割的一部分，其實海運業也一直在等待互聯網的到來，智能化的海運服務能為廣大的海運人提供高效的服務，互聯網+海運業究竟是怎么一回事，我們一起來看看吧。
航運業匯集了大批創新人才，他們促進了業內日常工作方式所有層次上的變化。與消費市場的發展速度相比，航運業的發展看起來可能是被動反應的，或是由事件引領的，而實際上從其表現看，航運業早已準備好在追求利潤和目標的過程中接受更大、更快、更高效或更清潔這些理念。
早在大數據這一術語成為我們如今熟知的通用語之前，shipserv 創始人保羅•奧斯特加德(paul ostergaard)就已是少數將其引入航運業的人之一。2000 年創立這家互聯網企業時，“競爭對手有 70 個左右”，熬過“互聯網冰河世紀”以及隨之而來的 2001 年科技泡沫破滅后，奧斯特加德現已將 shipserv 發展到超越傳統在線交易功能，可以提供船舶補給買賣雙方日常運作方式的分析和洞察報告。
在祖國丹麥從事該行業為奧斯特加德最初的大圖景帶來了啟發;即將效率低下的大量文書工作變為高效率的數字化工作。如今，整個行業從產能過剩和需求縮減的十年中走來，疑心重重，他必須要讓其信服。
為了證明航運業在技術方面落后其他行業五年這一結論過于簡單化，他立刻現身說法。“在我創立 shipserv 的時候，我發現西非一名船具商擁有一臺能連接互聯網的個人電腦以及一個電子郵件帳號。我很好奇，在那個年代，放眼全球你能找到多少連這樣的小角色都已經連上互聯網的行業呢?”
所以到頭來，這項任務看起來也不是那么困難。航運業依賴高效溝通，使用標準化術語、通用語言和法律框架以及不同于其他行業的條件。奧斯特加德說，跨境方式使航運業更適宜依賴互聯網進行聯系的特定類型的創新。
“有一則商學院趣聞稱，為什么電子郵件業務在俄羅斯增長更快，其中一個原因是傳真機在那兒一直沒能推廣開來。”他補充道。“我覺得在航運業中，我們面對的情況也有點類似。航運業一直在等待互聯網，所以采用它對我們而言不是什么障礙。我認為其他許多行業都不具備這種條件。”
盡管如此，shipserv 所提倡的工具將會打破采購活動數百年來的慣例，而那差不多就是使用電報，偶爾是傳真。答案不在于執著于技術，而是關注更大的利益。
為了鼓勵客戶關注變革管理所能帶來的好處，shipserv 以身試險：它本可以只是賣賣軟件，而那樣要簡單得多。shipserv 需要存在足夠長的時間來讓市場相信自己有能力履行諾言，奧特斯加德承認這背后的財務問題，同意“大多數技術都和變革管理有點關系，而變革管理大部分情況下都需要說服很多人開始使用你的產品。”
“在我們這種情況下，要想讓結果有價值，我們需要說服許多人同時做出決定，這毫無疑問會大大增加工作的復雜性。”更大的困難在于把樂意改變行事方式的買賣雙方聚集成群，據他回憶，這占據了 80% 的工作內容。
在發人深省的互聯網狂熱和殘酷競爭時期，一窩蜂投向互聯網泡沫的資金臨陣退縮。此后，2006 年左右用戶數達到了臨界規模。
相比其他公司，shipserv 的一個主要差異因素在于，它并不是“蓋好房子坐等用戶自動上門”。通過持續完善核心平臺并添加新產品，當其他公司變得遲鈍時，該公司成功地保持了技術前沿的地位。
“不管你信不信，我們現在終于要把商業模式的最后一塊拼圖放就位了，這個商業模式是 2000 年我做的第一份商業計劃里的第一張幻燈片里提出的。”他笑著說道。
交易平臺穩定的交易量反過來能抓牢用戶，在此之后 shipserv 就可以將注意力轉向使用其搜集的匿名數據來分析買賣行為上——這一舉措要比其他談論已久的 kpi(關鍵業績指標)發布時間早上數年。
shipserv 現在開始向其網絡內的供應商提供該數據的部分內容，讓供應商可以根據基準來衡量自己的表現并分析哪些因素帶來業務，哪些因素令業務丟失，奧特斯加德相信下一階段的核心就是數據。
他補充道：“首先我們會把信息從此前所在的紙質材料這樣的孤立系統中解鎖。目前的后續步驟是將這些數據轉化為知識，說真的，這需要對數據有更好的理解——不僅僅是通用層面的理解，而是要從我們每一位客戶的角度去思考。”
要達成這一極其時髦的目標，關鍵在于分辨出有價值的數據以及如何獲取該數據。奧斯特加德稱，太多人試圖用相反的方法完成這一目標：整理并嘗試理解所有數據，而且依靠大眾提交和分享數據。
“如果你首先讓數據流動起來，然后開始將海量數據用作獲取知識的途徑，整個過程就會順利很多。”不可避免地就要提到山景城(mountain view)的龐然大物(google)，它就是有效的相似案例。十年前，向 google 輸入一部好萊塢電影的相關檢索詞，你會看到一系列包含該檢索詞的網頁。這些條目會按序排列，但是除了搜集與人們興趣點相關的信息，搜索引擎并不真正理解你想知道什么。
“舉個例子吧，如今你要搜索《模仿游戲》(the imitation game)這部電影。那現在你會得到一個搜索結果，該結果知道這是部電影，還會告訴你哪家電影院有這部電影以及各自的上映時間，它理解了這些數據。本來差點就采用相反的方法了。比如他們原本可能坐下來像雅虎那樣，人工管理和分揀數據，對數據進行結構化，然后嘗試理解它。
但是信息與其背后的數據都變動得太快，這樣做是趕不上的，而且盡管采購行為事實上看起來像是個格外單調平淡的領域，但是這項業務的體量和價值讓奧斯特加德相信該領域的原則同樣可以適用于其他領域。
在平均交易費用相對較低的市場中，要提高交易效率的頭幾步非常有意思。對花費 3000 美元的商家而言，節省十分鐘顯得很重要，不過對花費 50 萬美元的燃油商而言就不那么重要了，但是這一切正在改變。
他說道：“一個很大的區別在于，達到臨界規模的速度在未來會變得更快，所以不管在燃油市場，租船市場還是貨運配載，我認為都會使用類似我們這樣的模式。”
人們很難再辯稱這些市場不會被類似模式打破，更多的是何時打破的問題。“如果有什么事情正在日益自動化，人們還會為了它在供應鏈各個環節支付 1%、2% 或者 3% 的傭金到什么時候呢?到了某個時候，總有人會醒悟過來并做出大動作。人們正在逐漸醒悟過來，但是毫無疑問，今后會有比現在強得多的力量來推動人們做出改變。”


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