數據分析在物流行業中的應用
現代物流系統是一個龐大復雜的系統，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝等諸多環節，每個環節信息流量都十分巨大，如果企業不能對這些數據進行準確、高效的收集和處理，那么就很難實現對物流過程的有效控制。
物流行業的數據分析主要體現在以下幾個環節：
1采購環節
采購是物流中不可忽視的重要環節之一，原材料的獲取是企業生產的基礎。如何在龐大的供應商中選擇適合自己的，如何把握好產品質量等問題是采購環節遇到的最大的問題。
在采購環節進行數據分析，分析價格波動規律，對供應商的信用等級分析……這些數據都會有利于采購過程中成本的控制和產品質量的提升。
2銷售環節
在現代企業的戰略中，提高銷售利潤一直是重中之重，那么銷售環節的數據分析就顯得尤為重要了。銷售處于供應鏈的最下游，也就是最能得到顧客需求信息的環節，決策者如何準確、及時捕捉到銷售信息，分析銷售情況，對下一步的生產經營科學地進行決策，成為企業是否能領先于競爭對手，保持企業生命活力的重要環節。
3運輸環節
運輸在物流中通常占有大量成本，并且難以控制。如何更好的改善運輸狀況，是物流企業考慮最多的問題。
建立智能交通系統，通過gps(全球定位系統)與gis(地理信息系統)等先進的物流信息技術，對整個運輸情況進行跟蹤處理，防止運輸過程中可能遇到的各種問題。
對車輛行駛的時間、完成的噸公里數、每公里的油耗、維修保養費用進行數據分析可以盡快發現車隊管理中的問題，并及時處理，降低成本。
4財務環節
對物流企業財務環節進行數據分析，可以滿足企業領導對各業務部門費用支出情況的查詢的要求，并實現了對應收款、應付款的決策分析。對企業每個時間段利潤、每個環節成本的分析可以清楚直觀地看到企業的運營狀況，有利于有針對性地提出整改方案。
excel電子表格軟件是一個集數據表、工作函數、vba應用程序處理于一身的強大工具，掌握這個軟件可以使物流企業員工用最短的時間和最少的精力去完成工作。


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